By: Michael Bailey on March 21st, 2018

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Big Data For Your Smart Cities Challenge Canada Proposal

Smart Cities | Transportation

Community leaders across Canada are preparing proposals for the Smart Cities Challenge Canada, which challenges “communities to improve the lives of Canadians through innovation, data, and technology.” That’s exactly what we do here at StreetLight Data. Now that I’ve joined the team as our first dedicated Canadian representative, I’m thrilled to share that we’re here to help – in a big way.

StreetLight Data will provide complimentary access to StreetLight InSight® for public sector representatives of communities drafting submissions in response to the Smart Cities Challenge Canada. StreetLight InSight is our on-demand platform for turning Big Data from mobile devices into traffic data analytics.

You can use this interactive web application to get real-world, actionable insights into travel patterns that can help you make your city smarter. Find out more and learn how to sign up for access in this blog post.

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Information for Smart Cities Challenge Participants

Our goal is to help Canadian communities use Big Data to make their proposals as robust and performance-based as possible. In other words, we want to help you win. With real-world traffic data that describes current travel patterns comprehensively, you can identify the best solutions for your city’s unique mobility challenges. Even better, using Big Data in your proposal will demonstrate to the decision makers that your community is ready to adopt the latest and most innovative technologies.

Here’s what to expect if your smart city signs up:

  • Unlimited access to StreetLight InSight to run travel pattern analyses in your community until the submission deadline on April 24th.
  • License to use our analytics and visualizations in your proposal, with appropriate attribution.
  • Training to help you use StreetLight InSight.

Getting Started With Our Traffic Data Analytics Platform

Are you ready to use real-world traffic data to enhance your Smart Cities Canada Challenge proposal? Here’s how it works:

  1. First, submit our online application form to request access.
  2. Next, our team will review your application, reach out to answer any questions you may have and provide you with an evaluation agreement for you or an authorized representative to sign. Note: The authorized representative must have the authority to bind your organization.
  3. Your organisation will get access to StreetLight InSight once the agreement is signed.
  4. Be sure to attend our weekly training webinar on Thursdays at 10am PT / 1pm ET to learn the ropes.

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5 Ways to Put Big Data to Work for the Smart Cities Challenge

To help you get started, we’ve identified five different ways you can use Big Data in your proposal:

1. Expanding Transit Options

Is expanding transit important for your city? With Big Data, you can see where first-mile/last-mile solutions are needed the most for your existing transit stations. You can also scan your entire city for the best places to build new transit lines. One great way to do this is to scan for the corridors that have the highest volumes of trips between the same origins and destinations.

2. Ensuring Accessibility for All

Do you want to ensure that every member of your community has equal access to transportation options – regardless of their socioeconomic status? With Big Data, you can break down travel patterns by demographic groups. This can help you measure exactly which groups may be left out of your plans, and how to adjust your strategy for maximum inclusion. You can also zero in on specific neighborhoods to measure travel times and popular routes to key destinations at specific times of day.

3. Building Bike and Pedestrian Infrastructure

Are you looking to increase active transportation in your community? Big Data can help you see where sidewalks are needed the most, which roads are the most suitable for bike lanes, and even the number of vehicle trips you could convert to other modes if better infrastructure existed.

4. Mitigating Congestion

Are traffic jams a problem in your city? With our Big Data analytics, you can quickly analyze the purpose, origins, and destinations of trips in specific jams. When you understand both the purpose of these trips and where travelers are coming from and going to, it’s easier to identify the best travel demand management and network improvement tactics.

5. Designing Complete Streets

Are the streets in your city designed for cars – or are they designed for communities? If you want to evaluate the best locations for road diet projects, Big Data analytics can help. If you’re interested in bringing in new business to specific districts as part of a Complete Streets initiative, our analytics can help you build demographic profiles of the types of people who are likely to visit there.

But keep in mind that these five tactics are just scratching the surface. Big Data analytics can help you with public health initiatives, air quality measurement, and evacuation planning. It can even help you promote new forms of civic engagement.

Our Big Data Analytics for Canada

Curious about the types of traffic data analytics for Canada that are available in StreetLight InSight? We offer a broad range of travel pattern analyses that you can run for nearly any size geography – whether it’s as small as an intersection or as large as your entire city. Here’s a breakdown:

  • Origin-Destination (O-D) Analysis: Describes the volume of trips between Origin and Destination Zones, which can be areas or road segments.
  • Origin-Destination with Middle Filter: Similar to a select link, this describes the volume of trips that pass through specific roads or areas on their route between Origin and Destination Zones.
  • Zone Activity Analysis: Describes the volume of trips that originate in, have destinations in, or pass through analysis Zones.
  • Segment Analysis: Describes the speed, duration, and congestion of trips through corridors at different times of day.
  • Visitor Home-Work Analysis: Describes the relative volume and likely home and work locations of visitors to Zones by 1km grid. Includes the share of visitors to a Zone who are tourists vs. locals.
  • Traveler Attributes: Add this on to any of the analyses listed above. It provides home-work trip purpose, race, income, education, and family status of travelers and/or visitors to Zones. Traveler Attributes are derived from the aggregate likely home locations of devices.
  • Trip Attributes: Add this on to any of the analyses listed above. It provides the duration, length, speed, and circuity of trips, provided as both an average value and a distribution of values into customizable bins. It includes separate analytics for heavy duty and medium duty commercial trucks.

Ready to Get Started?

We’re excited to help Canada’s smart cities, and I hope to hear from you soon. To get started, click the button below.

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Des mégadonnées pour votre proposition au Défi des villes intelligentes du Canada

De nombreux dirigeants de villes canadiennes préparent actuellement une proposition pour le Défi des villes intelligentes du Canada, qui invite les collectivités à « améliorer la qualité de vie de leurs résidents grâce à l'innovation, aux données et aux technologies connectées. » Ce genre d'innovation est précisément la spécialité de StreetLight Data. Maintenant que j'ai rejoint l'équipe en tant que premier représentant du marché canadien, je suis ravi de vous annoncer que nous pouvons vous apporter une aide considérable dans vos démarches.

StreetLight Data fournira un accès gratuit à StreetLight InSight aux représentants du secteur public des collectivités qui préparent des soumissions en réponse au Défi des villes intelligentes du Canada. StreetLight InSight est notre plate-forme à la demande permettant de transformer des mégadonnées provenant d'appareils mobiles en analyses précises de la circulation.

Vous pouvez utiliser cette application Web interactive pour obtenir un portrait complet et exploitable des habitudes de déplacement de votre population, qui vous aidera à rendre votre ville plus intelligente. Lisez l'article qui suit pour en savoir plus et apprendre comment vous inscrire.

Informations pour les participants au Défi des villes intelligentes

Notre objectif est d'aider les collectivités canadiennes à utiliser les mégadonnées pour que leur proposition soit aussi robuste et axée sur le rendement que possible. En d'autres termes, nous voulons vous aider à gagner. Avec des données de circulation réelles qui décrivent de manière exhaustive vos habitudes de déplacement à l'heure actuelle, vous pourrez dégager les meilleures solutions pour faire face aux défis de mobilité propres à votre ville. Mieux encore, l'utilisation de mégadonnées dans votre proposition montrera aux décideurs que votre communauté est prête à adopter les technologies les plus récentes et les plus innovantes.

Voici ce qui vous attend si votre ville intelligente s'inscrit :

  • Un accès illimité à StreetLight InSight pour exécuter des analyses des habitudes de déplacement de votre collectivité jusqu'à la date limite de soumission, le 24.
  • Une licence autorisant l'utilisation de nos analyses et visualisations dans votre proposition, avec attribution appropriée.
  • Une formation pour vous aider à utiliser StreetLight InSight.

Introduction à notre plate-forme d'analyse des données de circulation

Êtes-vous prêt à utiliser des données de circulation réelles pour étoffer votre proposition du Défi des villes intelligentes du Canada? Voici comment cela fonctionne :

  1. D'abord, soumettez notre formulaire de demande en ligne pour demander l'accès.
  2. Ensuite, notre équipe examinera votre demande, répondra à vos questions et vous fera parvenir une entente d'évaluation que vous ou un représentant autorisé devrez signer. Remarque : Le représentant autorisé doit posséder l'autorité nécessaire pour lier votre organisme.
  3. Votre organisme aura accès à StreetLight InSight une fois l'entente signée.
  4. Assurez-vous d'assister à notre webinaire de formation hebdomadaire les jeudis à 10 h HP/13 h HE pour apprendre à utiliser notre plate-forme.

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5 façons de mettre les mégadonnées au service du Défi des villes intelligentes

Pour vous aider à débuter, nous avons relevé cinq manières différentes d'utiliser les mégadonnées dans l'élaboration de votre proposition.

1. Augmenter les options de transport

L'expansion du transport en commun est-elle importante pour votre ville? Avec les mégadonnées, vous pouvez voir où des solutions au problème du premier kilomètre/dernier kilomètre sont le plus demandées pour vos stations de transport en commun existantes. Vous pouvez également examiner votre ville entière pour découvrir les meilleurs endroits où installer de nouvelles lignes de transport en commun. Une excellente façon d'y parvenir est de rechercher les couloirs ayant le plus grand nombre de déplacements entre les mêmes lieux de départ et d'arrivée.

2. Assurer l'accessibilité pour tous

Souhaitez-vous vous assurer que tous les membres de votre communauté ont un accès égal aux options de transport, quel que soit leur statut socio-économique? Avec les mégadonnées, vous pouvez discerner les habitudes de déplacement de chaque groupe démographique. Cela peut vous aider à détecter précisément les groupes dont vos plans ne tiennent pas compte et à déterminer comment ajuster votre stratégie pour une inclusivité maximale. Vous pouvez également vous concentrer sur des quartiers précis afin de mesurer la durée des déplacements et de connaître les itinéraires les plus empruntés vers des destinations clés à des heures précises de la journée.

3. Développer l'infrastructure pour les cyclistes et les piétons

Cherchez-vous à accroître le transport actif de votre communauté? Les mégadonnées peuvent vous aider à déterminer où les trottoirs sont le plus nécessaires, quelles routes conviennent le mieux aux voies cyclables et même le nombre de déplacements que vous pourriez convertir en d'autres modes de transport avec une meilleure infrastructure.

4. Atténuer les embouteillages

Les embouteillages sont-ils un problème fréquent dans votre ville? Grâce à notre analyse des mégadonnées, vous pouvez analyser rapidement le but, l'origine et la destination des déplacements contribuant à des embouteillages particuliers. En connaissant à la fois le but de ces déplacements et leur trajet, il est plus facile de cerner les meilleures tactiques de gestion de la demande et d'amélioration du réseau.

5. Concevoir des rues complètes

Les rues de votre ville sont-elles conçues pour les voitures... ou pour votre communauté? Si vous souhaitez déterminer les meilleurs emplacements pour des projets de rétrécissement de chaussée, l'analyse des mégadonnées peut vous servir. Si vous souhaitez attirer une nouvelle activité dans des secteurs précis dans le cadre d'une initiative de « rues complètes », nos analyses peuvent vous aider à créer des profils démographiques des types de personnes susceptibles de s'y rendre.

Quoi qu'il en soit, sachez bien que ces cinq tactiques ne sont que la pointe de l'iceberg. L'analyse des mégadonnées peut contribuer à vos initiatives de santé publique, aux mesures de la qualité de l'air et à la planification des voies d'évacuation. Elle peut même vous aider à promouvoir de nouvelles formes d'engagement civique.


Notre analyse des mégadonnées pour le Canada

Vous aimeriez connaître les types d'analyse des données de circulation au Canada proposés dans StreetLight InSight? Nous offrons une vaste gamme d'analyses de modèles de déplacement que vous pouvez effectuer pour des zones de presque n'importe quelle taille, d'une simple intersection à une ville entière. Voici le détail de nos analyses :

  • Analyse origine-destination (OD) : Décrit le volume des déplacements entre les zones d'origine et de destination, qui peuvent être des secteurs ou des tronçons de route.
  • Origine-destination avec filtre intermédiaire : Semblable à un trajet précis, cette analyse décrit le volume de déplacements qui utilisent des routes ou traversent des zones sélectionnées sur leur itinéraire entre les zones d'origine et de destination demandées.
  • Analyse d'activité de zone : Décrit le volume de déplacements qui débutent dans la zone analysée, y aboutissent ou la traversent.
  • Analyse de segment : Décrit la vitesse, la durée et les embouteillages causés par des déplacements sur un axe à différents moments de la journée.
  • Analyse des domiciles et lieux de travail des visiteurs : Décrit le volume relatif et l'emplacement probable du domicile et du lieu de travail des visiteurs d'une zone dans un quadrillage de 1 km. Comprend la proportion de touristes et d'habitants parmi les visiteurs d'une zone.
  • Caractéristiques des voyageurs : Ces détails peuvent être ajoutés à n'importe quelle analyse ci-dessus. Ils présentent l'objet des déplacements entre le travail et la maison, la race, le revenu, l'éducation et la situation familiale des voyageurs et des visiteurs d'une zone. Les caractéristiques des voyageurs sont dérivées des domiciles probables associés aux appareils.
  • Caractéristiques des déplacements : Ces détails peuvent être ajoutés à n'importe quelle analyse ci-dessus. Ils présentent la durée, la distance, la vitesse et la circuité des trajets, fournis à la fois comme une valeur moyenne et comme une distribution de valeurs dans des groupes personnalisables. Ils comprennent des analyses distinctes pour les camions utilitaires lourds et moyens.

Prêts à commencer?

Nous sommes ravis d'appuyer les villes intelligentes du Canada, et j'espère avoir de vos nouvelles bientôt. Pour commencer, cliquez sur le bouton ci-dessous.

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